Список программных пакетов, которые опробованы пользователями на вычислительных ресурсах МСЦ РАН.

В списке централизовано установленные пакеты указаны со ссылкой на почту администратора. Если такой ссылки нет, то пакеты, при наличии прав на использование, должны быть установлены отдельно в директориях пользователей. 

*В инструкциях могут быть неточности. При возникновении проблем с использованием пакетов пишите на адрес электронной почты дежурного администратора и/или vasp_admin

GTS

GNU Triangulated surface library
Программа для работы с трехмерными сетками и поверхностями.

Ссылка: http://gts.sourceforge.net

Категории: пре- и постобработка / pre/post processing

libpng

Библиотека для поддержки формата изображения PNG.

Ссылка: http://libpng.org/pub/png/libpng.html

Категории: пре- и постобработка / pre/post processing

MathGL

Платформонезависимая библиотека MathGL предназначена для построения широкого спектра графиков (кривых, поверхностей, поверхностей уровня и т.д.). Экспортирует полученные графики в растровые и векторные файлы EPS/SVG. Есть оконные (GLUT/FLTK/Qt) и консольные инструменты. MathGL можно использовать с C, Fortran, Python, Octav, Lua. Возможности MathGL: высококачественные научные графики; более 50 видов графиков для 1D, 2D, 3D массивов данных, в том числе специальных химических и статистических; поддержка функций для обработки данных и сценариев MGL языка для упрощения черчения данных; поддержка нескольких типов прозрачности и сглаживаний, векторные шрифты и TeX символы, произвольные криволинейные системы координат и т.д.

Ссылка: https://sourceforge.net/projects/mathgl

Категории: пре- и постобработка / pre/post processing

Paramesh

Пакет, позволяющий применить метод локально-измельчающихся сеток к вычислениям на структурированных сетках.

Ссылка: http://sourceforge.net/projects/paramesh

Категории: пре- и постобработка / pre/post processing

ParaView

Открытая мультиплатформенная программа для анализа и визуализации данных. Использование данного инструмента позволает быстро производить анализ большых объемов данных, используя качественные и количественные критерии.

Ссылка: http://www.paraview.org

Категории: пре- и постобработка / pre/post processing